خلاصه برنامه

ساخت یک سیستم یکپارچه "بهینه سازی کنترل تحلیل خرید" بر اساس فناوری IoT + AIoT. داده های عملیاتی در زمان واقعی مانند جریان، ولتاژ و قدرت تجهیزات از طریق سنسورهای هوشمند جمع آوری می شوند و حالت های عملیاتی معمولی مانند بدون بار، بار سبک و بیش از حد با ترکیب محاسبات لبه و مدل دوقلو دیجیتال به طور پویا شناسایی می شوند. ایجاد یک کتابخانه اثر انگشت بهره وری انرژی دستگاه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، به طور خودکار تولید استراتژی های عملیاتی صرفه جویی در انرژی و پشتیبانی از تنظیم پویا توزیع بار و پارامترهای عملیاتی. ادغام ارزیابی سلامت تجهیزات و عملکردهای تعمیر و نگهداری پیش بینی، دستیابی به نظارت پانورامی انرژی، هشدار شرایط کار غیر طبیعی و بهینه سازی کارایی انرژی حلقه بسته از طریق یک رابط تجسم سه بعدی، کمک به شرکت ها برای کاهش مصرف انرژی عملیاتی از 15٪ -30٪ و گسترش چرخه زندگی تجهی

ترکیب طرح

ویژگی های برنامه

این برنامه معماری "ادغام چهار بعدی" را برجسته می کند:
درک چند حالت: ادغام سنسورهای هوشمند + محاسبات لبه، دریافت سطح میلی ثانیه جریان، ولتاژ، هارمونیک ها و سایر پارامترهای و ساخت دوقلوهای دیجیتال تجهیزات؛
کتابخانه اثر انگشت شرایط عملیاتی: بر اساس یادگیری ماشین، ایجاد مدل های حالت عملیاتی معمولی (بدون بار / بیش از حد بار / موقت و غیره) ، به طور پویا الگوهای غیر طبیعی بهره وری انرژی را شناسایی می کند؛
موتور بهینه سازی حلقه بسته: الگوریتم توزیع بار با هوش مصنوعی + استراتژی کنترل سازگار، تنظیم در زمان واقعی پارامترهای عملیاتی، کاهش مصرف انرژی اوج 18٪ -35٪؛
هشدار بهداشتی: ادغام داده های چند بعدی مانند ارتعاش و افزایش دما برای پیش بینی خطرات خرابی تجهیزات و افزایش عمر خدمات بیش از 30٪؛
تجسم سه بعدی: نقشه حرارتی کارایی انرژی پویا فضایی-زمان + نقشه تکامل شرایط عملیاتی، پشتیبانی از بهینه سازی تصمیم گیری چند سطحی، تشکیل یک سیستم حلقه بسته "ارزیابی کنترل تحلیل نمونه گیری".